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(资料图)

Tableau用于将数据可视化，数据处理相较于SQL/PYTHON略微简陋，类似EXCEL透视表美化版。如有错误，欢迎指出，感谢！

【笔记目录】

（一）数据处理、计算字段

（二）筛选器、集、参考线

（三）折线图、柱状（金字塔&漏斗）&直方&标靶图、盒型图&饼图、散点（四象限）图

（四）突出显示表&热图&甘特图（瀑布图）、气泡云&词云&动态气泡折线图、树状图

（五）地图、网络路径图、仪表板、回归分析&时间序列分析

一、地图

a. 双轴地图绘制：外侧地图，内侧饼图/密度点图

b.图层修改：

c. 多边形地图&地铁：以额外的经纬度绘制区域&以坐标和背景图层绘制地铁线路。

二、网络路径图：

以坐标和路径关系为数据基础做的网络图。

网络图通常用双轴的方式，分别标明不同路径颜色与不同点。

三、仪表板

四、分析

a.回归分析：

通过添加分析-趋势线的方式，可以做线性、指数等回归模型。

有R方和p-value。

b. 时间序列分析（预测）

有信赖区间，预测天数，趋势和季节。

可能：累加用于小波动，累乘用与大波动。

至此笔记告一段落~学习用时4天。由衷感谢B站up主们分享的教程！

参考文献：

未明学院，【Tableau教程】Tableau零基础教程，带你解锁当下最受欢迎的数据可视化软件

bizinsight，博易智讯公司，【Tableau入门教程】Tableau从新手到高手

ziyin_2013，csdn，Tableau自定义格式：设置万、亿等单位，2022年01月22日，检自：/ziyin_2013/article/details/122643347

月光也温柔，csdn，【Tableau】各类别的商品中销量前十的品牌（子类别排序）， 2022年09月18日，检自：/weixin_51539563/article/details/126914336

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